Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes

La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología. Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras. La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.
Inicio
Curso In-Company
Duración
10 semanas
Modalidad
Online en vivo
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Programa en alianza con

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Objetivos del programa

Al finalizar serás capaz de:

Emplear las principales herramientas de ML y DL en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos y áreas empresariales
Adquirir competencias necesarias para la práctica profesional de las herramientas IA, Machine Learning y Deep Learning; impulsando el desarrollo de iniciativas relacionadas a éstas
Desarrollar un proyecto final en el cual se aplicarán los conocimientos adquiridos durante el diplomado

Programa

10 módulos

·

10 semanas

01

Transformación Digital
  • El viaje de la empresa en la era digital
  • Tecnologías clave para la transformación digital
  • Modelo de madurez de la adopción de IA

02

Visualización de Datos
  • La importancia de la visualización de datos, dentro de los procesos de IA, ML, DL
  • Herramientas disponibles en el mercado
  • Demostración con casos prácticos

03

ML y DL con KNIME: Introducción
  • La minería de datos en el tiempo
  • Qué es y por qué la minería de datos
  • Usos de la minería de datos
  • Procesos de la minería de datos
  • Algoritmos más utilizados
  • KNIME: Introducción a la herramienta

04

Modelos Supervisados con KNIME
  • Modelos de Clasificación: Árboles de Clasificación, Regresión Logística, Bosques Aleatorios, XGBoosting
  • Modelos de Regresión lineales y no lineales.
  • Redes neuronales.
  • Aplicaciones reales al mundo de los Negocios: predicción de fuga de clientes, pronóstico de ventas, detección de fraudes, etc.

05

Modelos No Supervisados con KNIME
  • Reducción de Dimensiones (PCA)
  • Análisis de Clusters (K-means y DBSCAN)
  • Algoritmos de Asociación (Market Basket Analysis)
  • Aplicaciones: segmentación del mercado, recomendación de productos

06

Minería de Textos con KNIME
  • Introducción a la minería de textos (MT)
  • Tokenización, Bag of words, Tag Clouds.
  • Detección de tópicos
  • Clasificación de documentos

07

Introducción a Deep Learning
  • Redes convolucionales
  • Redes recurrentes
  • Transformers
  • Aplicaciones a análisis de imágenes/vídeos

08

Presentación de Soluciones del Mercado
  • IBM
  • Microsoft
  • Google

09

Aspectos Legales en el Manejo de Datos
  • Principios y reglas generales de la protección de datos
  • Visión global de la protección de datos

10

Organización e Implantación de una Cultura de Datos en la Empresa
  • Adaptación organizacional para explotar el potencial de los datos
  • Nuevos roles y ajustes en la estructura organizacional
  • Desarrollo de una cultura basada en datos (data-driven culture)
  • Factores críticos de éxito en la implantación de nuevas tecnologías

Metodología

Profesores y Expertos Internacionales

Francia
Alexandre Marín
Consultor y DPO y Profesor de la Universidad de Versailles y Unikemia
Venezuela
Jenifer Campos, PhD
Ciencias Estadísticas (candidata). Profesora del Centro de Mercadeo del IESA
Estados Unidos de América (EE.UU.)
Gilbert Bergna, MBA
Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia
Chile
Ramcey Puigmarti
CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI
Venezuela
Oswaldo Felizzola
Director General de OFT IPI, empresa de consultoría. Especialista en área de operaciones y gerencia de proyectos. Profesor del IESA
Panamá
Néstor Altuve
Experto en Transformación Digital y Profesor de Unikemia
España
José Antonio Cano, PhD
Director de Análisis y Consultoría de IDC Research Analyst European DX and Cloud Practice. Experto en Tendencias Tecnológicas
España
Oswaldo Lorenzo, PhD
Experto en estrategia digital, innovación y procesos.

Dirigido a

Este es un Diplomado dirigido a líderes empresariales que deseen entender los conceptos de IA y ML y DL aplicados a los negocios.

En particular, está dirigido a Gerentes de áreas (Marketing, Finanzas, RRHH, Operaciones, etc.), y otros, que quieran aprender a identificar potenciales aplicaciones de estas nuevas tecnologías en sus empresas.

Además de brindar una visión estratégica de estas herramientas, el asistente pondrá en práctica los conceptos aprendidos, a través de una serie de casos de uso y de talleres, en los cuales aprenderá a modelar, sin necesidad de conocimiento de programación, los más importantes algoritmos de ML y DL, sin entrar en detalles técnicos avanzados.

Ventajas Diferenciales

Expertos internacionales. Desarrollado e impartido por expertos de primer nivel ubicados en diferentes partes del mundo
Metodología única comprobada. El programa más completo con fases de evaluación, desarrollo y aplicación del aprendizaje
Formato 100% online. Adaptado al ritmo de vida de los participantes.

Respaldo

En el IESA se genera y difunde conocimiento, para formar líderes y gerentes responsables capaces de contribuir al éxito de las organizaciones privadas y públicas, y trabaja para ser referencia iberoamericana en la promoción de valores, competencias y prácticas de emprendimiento y desarrollo sostenible.
El IESA tiene más 60 años elevando y consolidando la productividad de las organizaciones.
Ha formado a más de 6000 gerentes anualmente, atienden a más de 500 empresas latinoamericanas y a más de 8000 IESA Alumni que se destacan como líderes empresariales en la región y forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Cuatro Acreditaciones Internacionales: AACSB, AMBA, NASPAA y EFMD, más importantes y de calidad en el mundo.

En UNIKEMIA nos orientamos a la innovación tanto a nivel de contenidos como de tecnología educativa, asegurando que la formación continua evolucione al ritmo de las innovaciones tecnológicas y de los cambios del entorno, permitiéndonos ofrecer experiencias de aprendizaje transformadoras que impulsen el desarrollo de habilidades efectivas capaces de enfrentar futuros desafíos. UNIKEMIA forma parte de un ecosistema de alianzas con escuela de negocios de primer nivel, y con un equipo de profesores y expertos internacionales.

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

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Preguntas Frecuentes

1. ¿En qué consisten los cursos online con clases en vivo?

Los cursos online con clases en vivo están desarrollados en un formato 100% online, basados en módulos de aprendizaje que combinan sesiones de autoaprendizaje y sesiones de clases en vivo con el profesor. Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde tendrás la oportunidad de aprender conceptos claves, analizar casos y situaciones reales.

Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.

Inscribirse es muy fácil siguiendo los siguientes pasos:

  1. Ingresa a la web: https://unikemia.com
  2. Presiona la pestaña de “Cursos”. Luego selecciona el área del curso y de allí el curso de tu preferencia.
  3. Selecciona la modalidad de pago: “Pagar de Contado” para pagar la totalidad del curso o selecciona "Pagar Inscripción” para pagar el monto equivalente a solo la inscripción, luego presiona el botón "Añadir al carrito" (O presiona directamente el botón "Añadir al carrito" si el curso no ofrece modalidades de pago).
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  7. Verifica tu compra y acceso al Campus
Ante cualquier consulta o asistencia que requieras, puedes comunicarte con nosotros al correo: soportetecnico@unikemia.com y una persona del equipo de soporte te apoyará.

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