La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la manera en que los proyectos se planifican, ejecutan y controlan. Más que reemplazar el trabajo humano, su papel actual y a mediano plazo es potenciar la eficiencia y la efectividad de los profesionales, siempre bajo la supervisión de expertos que validen la información y las decisiones.

En un reciente webinar de Unikemia, los profesores Gilbert Bergna y Andrés Gola exploraron el impacto presente y el potencial de la IA en la Gestión de Proyectos, mostrando aplicaciones concretas y reflexionando sobre sus limitaciones.

De los sistemas expertos al aprendizaje profundo

Gilbert Bergna explicó que la IA ha evolucionado desde sistemas basados en reglas hasta algoritmos de Deep Learning y modelos de lenguaje de gran escala (Large Language Models). Estos últimos, como ChatGPT o Gemini, fueron diseñados para predecir palabras en secuencia, pero han sorprendido con capacidades emergentes como resumir textos, traducir documentos o generar contenidos creativos.

El potencial es amplio: analizar hojas de cálculo y generar gráficos automáticamente, transcribir y traducir reuniones, resumir páginas web o crear presentaciones a partir de textos. Sin embargo, persisten retos como las llamadas alucinaciones, respuestas inexactas que requieren la validación del usuario.

Aplicaciones prácticas en la Gestión de Proyectos

En su intervención, Andrés Gola destacó el uso de ChatGPT como apoyo en tareas administrativas y de análisis dentro de la Gestión de Proyectos. Una de sus recomendaciones clave es trabajar con versiones o “aplicaciones” preconfiguradas para Project Management, lo que permite obtener respuestas más contextualizadas.

Entre los ejemplos prácticos mostrados se incluyeron:

  • Transformación de información visual en datos estructurados, como convertir una foto de un plan de trabajo en una tabla editable.
  • Cálculo de la ruta crítica a partir de un diagrama de red, identificando las actividades cuya demora afectaría el plazo total del proyecto.
  • Identificación de riesgos asociados a cada actividad, incluyendo su probabilidad de ocurrencia, lo que agiliza el análisis inicial.
  • Generación de diagramas de Gantt y plantillas para informes, minutas o planes de control.

Gola subrayó que, aunque la IA puede automatizar procesos repetitivos, las decisiones estratégicas y la personalización del análisis deben seguir en manos del Gestor de Proyectos.

Prepararse para el cambio

Ambos ponentes coincidieron en que la IA no sustituirá al profesional, pero sí incrementará la productividad de quienes aprendan a usarla con criterio. Aquellos que integren estas herramientas en su flujo de trabajo podrán dedicar más tiempo a actividades de alto valor y responder con mayor agilidad a las exigencias del entorno.

La recomendación es clara: comenzar a experimentar con las herramientas ahora, incluso en su estado “inmaduro”, para no quedarse atrás cuando alcancen mayor estabilidad y precisión.

En Unikemia, este enfoque práctico hacia la adopción de tecnologías emergentes forma parte de nuestros programas de formación. La combinación de metodologías probadas con herramientas innovadoras prepara a los profesionales para liderar proyectos con eficiencia, visión estratégica y capacidad de adaptación frente a los cambios tecnológicos.