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Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes

La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología.

Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras.

La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.

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Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes

Inicio de lecciones
Próximamente
Duración
10 semanas
Inversión

890.00 US $

La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología.

Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras.

La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.

Qué aprenderás

Emplear las principales herramientas de ML y DL en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos y áreas empresariales
Adquirir competencias necesarias para la práctica profesional de las herramientas IA, Machine Learning y Deep Learning; impulsando el desarrollo de iniciativas relacionadas a éstas
Desarrollar un proyecto final en el cual se aplicarán los conocimientos adquiridos durante el diplomado

Programa

Módulo 1

Transformación Digital
  • El viaje de la empresa en la era digital
  • Tecnologías clave para la transformación digital
  • Modelo de madurez de la adopción de IA

Módulo 2

Visualización de Datos
  • La importancia de la visualización de datos, dentro de los procesos de IA, ML, DL
  • Herramientas disponibles en el mercado
  • Demostración con casos prácticos

Módulo 3

ML y DL con KNIME: Introducción
  • La minería de datos en el tiempo
  • Qué es y por qué la minería de datos
  • Usos de la minería de datos
  • Procesos de la minería de datos
  • Algoritmos más utilizados
  • KNIME: Introducción a la herramienta

Módulo 4

Modelos Supervisados con KNIME
  • Modelos de Clasificación: Árboles de Clasificación, Regresión Logística, Bosques Aleatorios, XGBoosting
  • Modelos de Regresión lineales y no lineales.
  • Redes neuronales.
  • Aplicaciones reales al mundo de los Negocios: predicción de fuga de clientes, pronóstico de ventas, detección de fraudes, etc.

Módulo 5

Modelos No Supervisados con KNIME
  • Reducción de Dimensiones (PCA)
  • Análisis de Clusters (K-means y DBSCAN)
  • Algoritmos de Asociación (Market Basket Analysis)
  • Aplicaciones: segmentación del mercado, recomendación de productos

Módulo 6

Minería de Textos con KNIME
  • Introducción a la minería de textos (MT)
  • Tokenización, Bag of words, Tag Clouds.
  • Detección de tópicos
  • Clasificación de documentos

Módulo 7

Introducción a Deep Learning
  • Redes convolucionales
  • Redes recurrentes
  • Transformers
  • Aplicaciones a análisis de imágenes/vídeos

Módulo 8

Presentación de Soluciones del Mercado
  • IBM
  • Microsoft
  • Google

Módulo 9

Aspectos Legales en el Manejo de Datos
  • Principios y reglas generales de la protección de datos
  • Visión global de la protección de datos

Módulo 10

Organización e Implantación de una Cultura de Datos en la Empresa
  • Adaptación organizacional para explotar el potencial de los datos
  • Nuevos roles y ajustes en la estructura organizacional
  • Desarrollo de una cultura basada en datos (data-driven culture)
  • Factores críticos de éxito en la implantación de nuevas tecnologías

Metodología Comprobada

IESA y Unikemia - Sin proyecto

Profesores y
Expertos Internacionales

Alexandre-Marin
Alexandre Marín

Consultor y DPO y Profesor de la Universidad de Versailles y Unikemia

Gilbert-Bergna
Gilbert Bergna, MBA

Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia

Jenifer-Campos
Jenifer Campos, PhD

Ciencias Estadísticas (candidata). Profesora del Centro de Mercadeo del IESA

Jose-Antonio-Cano
José Antonio Cano, PhD

Director de Análisis y Consultoría de IDC Research Analyst European DX and Cloud Practice. Experto en Tendencias Tecnológicas

Nestor-Altuve
Néstor Altuve

Experto en Transformación Digital y Profesor de Unikemia

Oswaldo-Felizzola
Oswaldo Felizzola

Director General de OFT IPI, empresa de consultoría. Especialista en área de operaciones y gerencia de proyectos. Profesor del IESA

Oswaldo-Lorenzo-Ochoa
Oswaldo Lorenzo, PhD

Experto en estrategia digital, innovación y procesos.

Ramcey-Puigmarti
Ramcey Puigmarti

CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI

Dirigido a

Este es un Diplomado dirigido a líderes empresariales que deseen entender los conceptos de IA y ML y DL aplicados a los negocios.

En particular, está dirigido a Gerentes de áreas (Marketing, Finanzas, RRHH, Operaciones, etc.), y otros, que quieran aprender a identificar potenciales aplicaciones de estas nuevas tecnologías en sus empresas.

Además de brindar una visión estratégica de estas herramientas, el asistente pondrá en práctica los conceptos aprendidos, a través de una serie de casos de uso y de talleres, en los cuales aprenderá a modelar, sin necesidad de conocimiento de programación, los más importantes algoritmos de ML y DL, sin entrar en detalles técnicos avanzados.

Ventajas Diferenciales

Expertos internacionales. Desarrollado e impartido por expertos de primer nivel ubicados en diferentes partes del mundo
Metodología única comprobada. El programa más completo con fases de evaluación, desarrollo y aplicación del aprendizaje
Formato 100% online. Adaptado al ritmo de vida de los participantes.

Respaldo

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

Becas para Líderes Profesionales

Becas de 50% con la Fundación Building-Up

Certificados y Acreditaciones

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Políticas de descuento

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Inversión

890.00 US $

Pago seguro encriptado SSL

Preguntas Frecuentes

Los cursos online con clases en vivo están desarrollados en un formato 100% online, basados en módulos de aprendizaje que combinan sesiones de autoaprendizaje y sesiones de clases en vivo con el profesor. Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde tendrás la oportunidad de aprender conceptos claves, analizar casos y situaciones reales.
Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.
Inscribirse es muy fácil siguiendo los siguientes pasos:
  1. Ingresa a la web: https://unikemia.com
  2. Presiona la pestaña de “Cursos”. Luego selecciona el área del curso y de allí el curso de tu preferencia.
  3. Selecciona la modalidad de pago: “Pagar de Contado” para pagar la totalidad del curso o selecciona “Pagar Inscripción” para pagar el monto equivalente a solo la inscripción, luego presiona el botón “Añadir al carrito” (O presiona directamente el botón “Añadir al carrito” si el curso no ofrece modalidades de pago).
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  7. Verifica tu compra y acceso al Campus
Ante cualquier consulta o asistencia que requieras, puedes comunicarte con nosotros al correo: soportetecnico@unikemia.com y una persona del equipo de soporte te apoyará.
Puedes pagar el monto completo del curso de manera rápida, fácil y segura o también puedes realizar la Inscripción antes del inicio del curso, y el saldo podrá ser cancelado en 2 cuotas iguales.
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