Programa Toma de Decisiones Basadas en Datos para Marketing

Este programa de formación busca mejorar la toma de decisiones en mercadeo a través del conocimiento que se obtiene mediante el uso de datos relevantes y de calidad. Para ello, se iniciará por la comprensión de la necesidad del uso de datos para la toma de decisiones en el mundo moderno. Se tratará la naturaleza de los datos y sus fuentes de acuerdo con las necesidades de la empresa y los recursos disponibles. En este sentido, se explorarán distintas formas de representar los datos y los resultados, de forma tal que sean comprensibles y aprovechables para la toma de decisiones.

Marketing and sales

We send you everything you need!

Starting Date

Coming soon

Duration

12 semanas

Investment

980 US $

What will you learn?

Analizar datos estadísticos para tomar decisiones de negocio con foco en el cliente y la rentabilidad, mediante la elaboración de una propuesta de investigación: recopilando datos a través de diferentes herramientas, analizando estadísticamente los resultados y reportando hallazgos.
Aprender a crear modelaje de datos y aplicación de técnicas de Knime en datos de los clientes, detectando relaciones, recopilando insights y determinando cómo mejorar los resultados en la estrategia de marketing.
Conocer, adaptar y aplicar la Analítica Web con Google Analytics y las técnicas avanzadas de Machine Learning.
Estructurar la organización, para una exitosa implantación de la cultura “Data-Driven”.

Faculty and
International Experts

Eugenia Csoban, PhD
Coordinadora del Centro de Mercadeo y de la Maestría de Mercadeo del IESA
Gilbert Bergna, MBA
Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia
Gustavo Alvarado
LEAD Certificate. Stanford Graduate School of Business. Directivo en Google Colombia
Jenifer Campos, PhD
Ciencias Estadísticas (candidata). Profesora del Centro de Mercadeo del IESA
José Felipe Prat Almeida
Coordinador académico. Más de 20 años de experiencia como Gerente de Análisis e Investigación de mercados. Profesor del IESA
Oswaldo Lorenzo, PhD
CEO at Unikemia. Visiting Professor at Alliance Manchester Business School.
Ramcey Puigmarti
CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI
Sofia Esqueda, PhD
Especialista en comportamiento del consumidor, investigación de mercado, estudios etnográficos y etnografía. Coordinadora del Centro de Mercadeo del IESA

Who is this program for?

El programa está dirigido a profesionales del mercadeo interesados en la toma de decisiones apoyadas en el conocimiento obtenido a partir de la información, con base en herramientas estadísticas* avanzadas y nuevas tecnologías, que trabajen en los sectores de: Retail, consumo masivo, banca y seguros, cadena de suministros, tecnología, servicios, ecommerce, medios de comunicación, turismo, educación, entre otros.

Programme

Module 1
Decisiones comerciales
Análisis de datos estadísticos para la toma de decisiones de negocio con foco en el cliente y la rentabilidad
  • Toma de decisiones complejas
  • Decisiones de compra y comportamiento de consumo
Module 2
Investigación de Mercados
Desarrollo de propuesta de investigación mediante diferentes herramientas
  • Segmentación
  • Definición del problema, hipótesis y objetivos
  • Selección de herramientas e instrumentos
  • Aplicación y reporte de hallazgos.
Module 3
Modelaje de Datos para Marketing
Modelaje de datos de clientes para la detección de relaciones, identificación de insights para la definición de mejores estrategias de marketing
  • Modelaje de datos
  • Generación de consultas y reportes
  • Análisis y presentación de hallazgos
  • Introducción al Business Intelligence y las Analíticas
Module 4
Aplicación práctica de modelos y técnicas con Knime
Modelaje de datos y técnicas de Knime
  • Modelaje de datos
  • Proyecto individual
Module 5
Aplicaciones con Google Analytics
Aplicación de analíticas web con Google Analytics
  • Analítica Google
Module 6
Técnicas y aplicaciones avanzadas de machine learning
Técnicas avanzadas de Machine Learning
  • Técnicas y Aplicaciones usando herramientas de Microsoft
Module 7
Organización e implantación de una empresa data-driven
Construcción de un modelo de cultura organizacional orientado a “Data-Driven”
  • Estructura, roles, talento
  • Equipos
  • Buenas prácticas en la implantación

Calendar

Las clases en vivo se realizan los días martes y jueves en los siguientes horarios:

14:00 h Centroamérica
15:00 h Perú/Panamá/Colombia
16:00 h Venezuela / Rep. Dominicana

Differential Advantages

Proven Methodology

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Backup

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Scholarships for Professional Leaders

50% Scholarships with the Building-Up Foundation

Certificates and Accreditations

Unikemia es una institución de vanguardia de educación online en España con presencia global. Cuenta con un ecosistema de profesores y experto internacionales a la vanguardia en su área profesional

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Sample Certificates

Investment

980 US $

Discount policies

Consulta nuestros descuentos corporativos y de egresados

Frequent questions

The online courses with live classes are developed in a 100% online format, based on learning modules that combine self-study sessions and live class sessions with the instructor. A practical and participatory methodology is used, where you will have the opportunity to learn key concepts, and analyze real cases and situations.

Live classes are recorded and uploaded to the virtual campus, so if you were unable to attend or want to review the material, you can enter the virtual campus and watch the recording, giving you the flexibility and opportunity to combine it with your work activity.

Signing up is very easy by following these steps:

  1. Enter the web: https://unikemia.com
  2. Click on the “Courses” tab. Then select the course area and from there the course of your choice.
  3. Select the payment method: “Pay in Cash” to pay for the entire course or select “Pay Registration” to pay the amount equivalent to only the registration, then press the “Add to cart” button (Or directly press the button “Add to cart” if the course does not offer payment methods).
  4. Enter your personal data
  5. Enter the payment method details
  6. Press the button “Place the order”
  7. Verify your purchase and access to the Campus

If you have any query or assistance, you can contact us by email: soportetecnico@unikemia.com and a person from the support team will support you.

You can pay the full amount of the course quickly, easily, and safely or you can also register before the start of the course, and the balance can be paid in 2 equal installments.

Enroll in one of our courses, programs, or diplomas, and get up to a 15% discount for you and for the person referred to when you sign up. Not applicable with other discounts.

We offer corporate discounts tailored to your needs. For more information, we invite you to contact us directly at: info@unikemia.com and explore options tailored to your organization or company.

Contact us

¿Qué necesitas?

Welcome back, we miss you

What do you need?

Abrir chat
1
Hola 👋
¿En qué podemos ayudarte?