Programa Ejecutivo Aseguradoras Data-Driven

El Programa Ejecutivo Aseguradoras Data-Driven se basa en la adaptación al sector seguros e innovación Insurtech, se enfoca en la gestión de datos, la inteligencia artificial y el desarrollo de la cultura digital, cuenta con expertos internacionales, bajo un formato 100% online y lleva a cabo un proyecto de puesta en práctica. En principio se hace una introducción al mundo de los datos, luego se conocen los Modelos Data-Driven en Organizaciones y en Aseguradoras, las aplicaciones de Ciencias de Datos en Aseguradoras y, por último, se comprenderá lo que es el modelaje de Datos y la aplicación práctica con KNIME.

Data Analytics and Artificial Intelligence

We send you everything you need!

Starting Date

Coming soon

Duration

16 semanas

Investment

2,000 US $

What will you learn?

Aprender el impacto de los datos y de la inteligencia artificial (IA) en las empresas aseguradoras
Conocer cómo realizar el proceso de conversión hacia una organización Data-Driven y, especialmente, la gestión del cambio cultural necesario para el éxito en el largo plazo en las aseguradoras; así como casos reales y concretos de aplicaciones de IA en diferentes áreas de la empresa
Aprender a modelar de manera práctica, distintas aplicaciones al mundo del seguro (detección de fraudes, prevención de pérdidas de clientes, segmentación, clasificación de documentos, etc.) con KNIME, un software libre de minería de datos
Aplicar directamente el aprendizaje adquirido mediante un Proyecto Final guiado y tutorizado por un experto del sector

Faculty and
International Experts

Alberto Aragoneses
Cofundador de Go Insurance Software. Amplia experiencia en la distribución online de seguros, en dirección comercial de grandes cuentas y en su proceso de transformación digital
Cristina Aranda Gutiérrez
PhD. Cofundadora y CBDO en Big Onion. Cuenta con más de 20 años de experiencia laboral en marketing, ecosistema de los startups y transformación digital
Gilbert Bergna, MBA
Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia
Gustavo Alvarado
LEAD Certificate. Stanford Graduate School of Business. Directivo en Google Colombia
Montserrat Guardia Guell
Cofundadora y CEO en Big Onion. Ingeniera Superior de Telecomunicaciones y Máster en Empresas, con más de 22 años de experiencia
Óscar Paz
Especialista en Innovación Abierta e Insurtech. Cuenta con más de 25 años de experiencia en el sector asegurador
Ramcey Puigmarti
CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI

Who is this program for?

El Programa va dirigido a los siguientes perfiles:
Directivos y managers del sector seguros que desean actualizar sus competencias de dirección y sus conocimientos en estrategias basadas en datos, para iniciar y alinear equipos y procesos de transformación en sus organizaciones
Jefes o líderes de proyectos de distintas áreas en el sector seguros (marketing, finanzas, ventas, etc.)
Perfiles Tecnológicos (TI) que deseen conocer estas herramientas y sus aplicaciones en el negocio asegurador
Profesionales relacionados Mediadores, Proveedores del sector, etc

Programme

Module 1
Introducción al Mundo de los datos
  • Importancia del dato en el mundo actual
  • Conceptos relacionados: Big Data, IA, Machine Learning, Deep Learning, etc
  • Ética y protección de datos y la IA
  • Retos y desafíos actuales
Module 2
Modelos Data-Driven en Organizaciones y en Aseguradoras
  • Nuevos modelos de negocio Data-Driven, fases de implantación y casos reales de distintas industrias, y en aseguradoras
  • Nuevas fuentes de datos (RRSS, IoT…)
  • Nuevos modelos de mitigación de riesgos existentes
  • Rol de las insurtechs como apoyo a las aseguradoras dentro de este contexto
Module 3
Aplicaciones de Ciencias de Datos en Aseguradoras
  • Presentación de distintos casos reales del sector asegurador, con aplicaciones como:
    • Chatbots
    • Pricing
    • Fidelización de clientes
    • Segmentación de clientes
    • Up-Selling/Cross-Selling
Module 4
Modelaje de Datos y aplicación práctica con KNIME
  • Taller práctico, con software libre KNIME, de interfaz gráfica (no requiere de conocimientos de programación). El participante aprenderá a crear modelos de:
    • Clasificación de clientes (fraude/no fraude, comprador/no comprador
    • Segmentación
    • Clasificación de documentos, … entre otros
Module 5
Análisis de Casos
  • Estudio y discusión de casos en el sector seguros a través de foros de discusión guiados por un profesor
Module 6
Proyecto Final Tutorizado
  • El proyecto final tutorizado consiste en la aplicación práctica de lo aprendido. Este proyecto puede incluir una aplicación práctica de las herramientas y técnicas tratadas en el programa y/o un planteamiento más estratégico hacia una Empresa del sector seguros.

Calendar

Por definir

Differential Advantages

Proven Methodology

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

La formación incluye un proyecto que consistirá en la aplicación práctica de lo aprendido

En el foro tendrás la oportunidad de discutir contenidos y reflexionar con tus compañeros sobre preguntas planteadas por el profesor

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

La formación incluye un proyecto que consistirá en la aplicación práctica de lo aprendido

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

En el foro tendrás la oportunidad de discutir contenidos y reflexionar con tus compañeros sobre preguntas planteadas por el profesor

Backup

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

UNIKEMIA y Community of Insurance cierran un acuerdo estratégico para ofrecer a las empresas capacitación para sus empleados en habilidades y transformación digital. Es el primer acuerdo entre una consultora estratégica especializada en seguros y una institución de educación online, del nuevo entorno EdTech, que cuenta con gran experiencia docente sobre transformación digital en las organizaciones y un ecosistema de profesores con experiencia en importantes escuelas de negocios. Ambas empresas cuentan con especialistas que compaginan la práctica empresarial, el rigor académico y el uso de las nuevas tecnologías.

Certificates and Accreditations

Unikemia es una institución de vanguardia de educación online en España con presencia global. Cuenta con un ecosistema de profesores y experto internacionales a la vanguardia en su área profesional

Investment

2,000 US $

Frequent questions

The online courses with live classes are developed in a 100% online format, based on learning modules that combine self-study sessions and live class sessions with the instructor. A practical and participatory methodology is used, where you will have the opportunity to learn key concepts, and analyze real cases and situations.

Live classes are recorded and uploaded to the virtual campus, so if you were unable to attend or want to review the material, you can enter the virtual campus and watch the recording, giving you the flexibility and opportunity to combine it with your work activity.

Signing up is very easy by following these steps:

  1. Enter the web: https://unikemia.com
  2. Click on the “Courses” tab. Then select the course area and from there the course of your choice.
  3. Select the payment method: “Pay in Cash” to pay for the entire course or select “Pay Registration” to pay the amount equivalent to only the registration, then press the “Add to cart” button (Or directly press the button “Add to cart” if the course does not offer payment methods).
  4. Enter your personal data
  5. Enter the payment method details
  6. Press the button “Place the order”
  7. Verify your purchase and access to the Campus

If you have any query or assistance, you can contact us by email: soportetecnico@unikemia.com and a person from the support team will support you.

You can pay the full amount of the course quickly, easily, and safely or you can also register before the start of the course, and the balance can be paid in 2 equal installments.

Enroll in one of our courses, programs, or diplomas, and get up to a 15% discount for you and for the person referred to when you sign up. Not applicable with other discounts.

We offer corporate discounts tailored to your needs. For more information, we invite you to contact us directly at: info@unikemia.com and explore options tailored to your organization or company.

Contact us

¿Qué necesitas?

Welcome back, we miss you

What do you need?

Abrir chat
1
Hola 👋
¿En qué podemos ayudarte?