Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes

La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología. Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras. La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.

Data Analytics and Artificial Intelligence

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Starting Date

Coming soon

Duration

10 semanas

Investment

890 US $

What will you learn?

Emplear las principales herramientas de ML y DL en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos y áreas empresariales
Adquirir competencias necesarias para la práctica profesional de las herramientas IA, Machine Learning y Deep Learning; impulsando el desarrollo de iniciativas relacionadas a éstas
Desarrollar un proyecto final en el cual se aplicarán los conocimientos adquiridos durante el diplomado

Faculty and
International Experts

Alexandre Marín
Consultor y DPO y Profesor de la Universidad de Versailles y Unikemia
Gilbert Bergna, MBA
Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia
Jenifer Campos, PhD
Ciencias Estadísticas (candidata). Profesora del Centro de Mercadeo del IESA
José Antonio Cano, PhD
Director de Análisis y Consultoría de IDC Research Analyst European DX and Cloud Practice. Experto en Tendencias Tecnológicas
Néstor Altuve
Experto en Transformación Digital y Profesor de Unikemia
Oswaldo Felizzola
Director General de OFT IPI, empresa de consultoría. Especialista en área de operaciones y gerencia de proyectos. Profesor del IESA
Oswaldo Lorenzo, PhD
CEO at Unikemia. Visiting Professor at Alliance Manchester Business School.
Ramcey Puigmarti
CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI

Who is this program for?

Este es un Diplomado dirigido a líderes empresariales que deseen entender los conceptos de IA y ML y DL aplicados a los negocios.
En particular, está dirigido a Gerentes de áreas (Marketing, Finanzas, RRHH, Operaciones, etc.), y otros, que quieran aprender a identificar potenciales aplicaciones de estas nuevas tecnologías en sus empresas.
Además de brindar una visión estratégica de estas herramientas, el asistente pondrá en práctica los conceptos aprendidos, a través de una serie de casos de uso y de talleres, en los cuales aprenderá a modelar, sin necesidad de conocimiento de programación, los más importantes algoritmos de ML y DL, sin entrar en detalles técnicos avanzados.

Programme

Module 1
Digital Transformation
  • El viaje de la empresa en la era digital
  • Tecnologías clave para la transformación digital
  • Modelo de madurez de la adopción de IA
Module 2
Visualización de Datos
  • La importancia de la visualización de datos, dentro de los procesos de IA, ML, DL
  • Herramientas disponibles en el mercado
  • Demostración con casos prácticos
Module 3
ML y DL con KNIME: Introducción
  • La minería de datos en el tiempo
  • Qué es y por qué la minería de datos
  • Usos de la minería de datos
  • Procesos de la minería de datos
  • Algoritmos más utilizados
  • KNIME: Introducción a la herramienta
Module 4
Modelos Supervisados con KNIME
  • Modelos de Clasificación: Árboles de Clasificación, Regresión Logística, Bosques Aleatorios, XGBoosting
  • Modelos de Regresión lineales y no lineales.
  • Redes neuronales.
  • Aplicaciones reales al mundo de los Negocios: predicción de fuga de clientes, pronóstico de ventas, detección de fraudes, etc.
Module 5
Modelos No Supervisados con KNIME
  • Reducción de Dimensiones (PCA)
  • Análisis de Clusters (K-means y DBSCAN)
  • Algoritmos de Asociación (Market Basket Analysis)
  • Aplicaciones: segmentación del mercado, recomendación de productos
Module 6
Minería de Textos con KNIME
  • Introducción a la minería de textos (MT)
  • Tokenización, Bag of words, Tag Clouds.
  • Detección de tópicos
  • Clasificación de documentos
Module 7
Introducción a Deep Learning
  • Redes convolucionales
  • Redes recurrentes
  • Transformers
  • Aplicaciones a análisis de imágenes/vídeos
Module 8
Presentación de Soluciones del Mercado
  • IBM
  • Microsoft
  • Google
Module 9
Aspectos Legales en el Manejo de Datos
  • Principios y reglas generales de la protección de datos
  • Visión global de la protección de datos
Module 10
Organización e Implantación de una Cultura de Datos en la Empresa
  • Adaptación organizacional para explotar el potencial de los datos
  • Nuevos roles y ajustes en la estructura organizacional
  • Desarrollo de una cultura basada en datos (data-driven culture)
  • Factores críticos de éxito en la implantación de nuevas tecnologías

Calendar

Las clases en vivo se realizan los días martes y jueves en los siguientes horarios:

12:00 a 13:30 p.m. Centroamérica
13:00 a 14:30 Panamá/Colombia/Perú
14:00 a 15:30 Venezuela/Rep. Dominicana
20:00 a 21:30 España

Differential Advantages

Proven Methodology

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Backup

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Scholarships for Professional Leaders

50% Scholarships with the Building-Up Foundation

Certificates and Accreditations

Unikemia es una institución de vanguardia de educación online en España con presencia global. Cuenta con un ecosistema de profesores y experto internacionales a la vanguardia en su área profesional

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Investment

890 US $

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Frequent questions

The online courses with live classes are developed in a 100% online format, based on learning modules that combine self-study sessions and live class sessions with the instructor. A practical and participatory methodology is used, where you will have the opportunity to learn key concepts, and analyze real cases and situations.

Live classes are recorded and uploaded to the virtual campus, so if you were unable to attend or want to review the material, you can enter the virtual campus and watch the recording, giving you the flexibility and opportunity to combine it with your work activity.

Signing up is very easy by following these steps:

  1. Enter the web: https://unikemia.com
  2. Click on the “Courses” tab. Then select the course area and from there the course of your choice.
  3. Select the payment method: “Pay in Cash” to pay for the entire course or select “Pay Registration” to pay the amount equivalent to only the registration, then press the “Add to cart” button (Or directly press the button “Add to cart” if the course does not offer payment methods).
  4. Enter your personal data
  5. Enter the payment method details
  6. Press the button “Place the order”
  7. Verify your purchase and access to the Campus

If you have any query or assistance, you can contact us by email: soportetecnico@unikemia.com and a person from the support team will support you.

You can pay the full amount of the course quickly, easily, and safely or you can also register before the start of the course, and the balance can be paid in 2 equal installments.

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