Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes
La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología. Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras. La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.
Data Analytics and Artificial Intelligence
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Starting Date
Duration
10 semanas
Investment
890 US $
What will you learn?
Faculty and
International Experts
Alexandre Marín
Gilbert Bergna, MBA
Jenifer Campos, PhD
Néstor Altuve
Oswaldo Felizzola
Ramcey Puigmarti
Who is this program for?
Programme
- El viaje de la empresa en la era digital
- Tecnologías clave para la transformación digital
- Modelo de madurez de la adopción de IA
- La importancia de la visualización de datos, dentro de los procesos de IA, ML, DL
- Herramientas disponibles en el mercado
- Demostración con casos prácticos
- La minería de datos en el tiempo
- Qué es y por qué la minería de datos
- Usos de la minería de datos
- Procesos de la minería de datos
- Algoritmos más utilizados
- KNIME: Introducción a la herramienta
- Modelos de Clasificación: Árboles de Clasificación, Regresión Logística, Bosques Aleatorios, XGBoosting
- Modelos de Regresión lineales y no lineales.
- Redes neuronales.
- Aplicaciones reales al mundo de los Negocios: predicción de fuga de clientes, pronóstico de ventas, detección de fraudes, etc.
- Reducción de Dimensiones (PCA)
- Análisis de Clusters (K-means y DBSCAN)
- Algoritmos de Asociación (Market Basket Analysis)
- Aplicaciones: segmentación del mercado, recomendación de productos
- Introducción a la minería de textos (MT)
- Tokenización, Bag of words, Tag Clouds.
- Detección de tópicos
- Clasificación de documentos
- Redes convolucionales
- Redes recurrentes
- Transformers
- Aplicaciones a análisis de imágenes/vídeos
- IBM
- Microsoft
- Principios y reglas generales de la protección de datos
- Visión global de la protección de datos
- Adaptación organizacional para explotar el potencial de los datos
- Nuevos roles y ajustes en la estructura organizacional
- Desarrollo de una cultura basada en datos (data-driven culture)
- Factores críticos de éxito en la implantación de nuevas tecnologías
Calendar
Las clases en vivo se realizan los días martes y jueves en los siguientes horarios:
Differential Advantages
- Expertos internacionales. Desarrollado e impartido por expertos de primer nivel ubicados en diferentes partes del mundo.
- Metodología única comprobada. El programa más completo con fases de evaluación, desarrollo y aplicación del aprendizaje.
- Formato 100% online. Adaptado al ritmo de vida de los participantes.
Proven Methodology
El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor
Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas
Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo
Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral
Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales
Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje
Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral
El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor
Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales
Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas
Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje
Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo
Backup
Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)
El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo
Scholarships for Professional Leaders
50% Scholarships with the Building-Up Foundation
Certificates and Accreditations
Unikemia es una institución de vanguardia de educación online en España con presencia global. Cuenta con un ecosistema de profesores y experto internacionales a la vanguardia en su área profesional
El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo
Investment
890 US $
Frequent questions
The online courses with live classes are developed in a 100% online format, based on learning modules that combine self-study sessions and live class sessions with the instructor. A practical and participatory methodology is used, where you will have the opportunity to learn key concepts, and analyze real cases and situations.
Live classes are recorded and uploaded to the virtual campus, so if you were unable to attend or want to review the material, you can enter the virtual campus and watch the recording, giving you the flexibility and opportunity to combine it with your work activity.
Signing up is very easy by following these steps:
- Enter the web: https://unikemia.com
- Click on the “Courses” tab. Then select the course area and from there the course of your choice.
- Select the payment method: “Pay in Cash” to pay for the entire course or select “Pay Registration” to pay the amount equivalent to only the registration, then press the “Add to cart” button (Or directly press the button “Add to cart” if the course does not offer payment methods).
- Enter your personal data
- Enter the payment method details
- Press the button “Place the order”
- Verify your purchase and access to the Campus
If you have any query or assistance, you can contact us by email: soportetecnico@unikemia.com and a person from the support team will support you.
You can pay the full amount of the course quickly, easily, and safely or you can also register before the start of the course, and the balance can be paid in 2 equal installments.
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