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Programa Toma de Decisiones Basadas en Datos para Marketing

Este programa de formación busca mejorar la toma de decisiones en mercadeo a través del conocimiento que se obtiene mediante el uso de datos relevantes y de calidad. Para ello, se iniciará por la comprensión de la necesidad del uso de datos para la toma de decisiones en el mundo moderno. Se tratará la naturaleza de los datos y sus fuentes de acuerdo con las necesidades de la empresa y los recursos disponibles. En este sentido, se explorarán distintas formas de representar los datos y los resultados, de forma tal que sean comprensibles y aprovechables para la toma de decisiones.

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Programa Toma de Decisiones Basadas en Datos para Marketing

Inicio de lecciones
Próximamente
Duración
12 semanas
Inversión

980.00 US $

Este programa de formación busca mejorar la toma de decisiones en mercadeo a través del conocimiento que se obtiene mediante el uso de datos relevantes y de calidad. Para ello, se iniciará por la comprensión de la necesidad del uso de datos para la toma de decisiones en el mundo moderno. Se tratará la naturaleza de los datos y sus fuentes de acuerdo con las necesidades de la empresa y los recursos disponibles. En este sentido, se explorarán distintas formas de representar los datos y los resultados, de forma tal que sean comprensibles y aprovechables para la toma de decisiones.

Qué aprenderás

Analizar datos estadísticos para tomar decisiones de negocio con foco en el cliente y la rentabilidad, mediante la elaboración de una propuesta de investigación: recopilando datos a través de diferentes herramientas, analizando estadísticamente los resultados y reportando hallazgos.
Aprender a crear modelaje de datos y aplicación de técnicas de Knime en datos de los clientes, detectando relaciones, recopilando insights y determinando cómo mejorar los resultados en la estrategia de marketing.
Conocer, adaptar y aplicar la Analítica Web con Google Analytics y las técnicas avanzadas de Machine Learning.
Estructurar la organización, para una exitosa implantación de la cultura “Data-Driven”.

Programa

Módulo 1

Decisiones comerciales

Análisis de datos estadísticos para la toma de decisiones de negocio con foco en el cliente y la rentabilidad

  • Toma de decisiones complejas
  • Decisiones de compra y comportamiento de consumo

Módulo 2

Investigación de Mercados

Desarrollo de propuesta de investigación mediante diferentes herramientas

  • Segmentación
  • Definición del problema, hipótesis y objetivos
  • Selección de herramientas e instrumentos
  • Aplicación y reporte de hallazgos.

Módulo 3

Modelaje de Datos para Marketing

Modelaje de datos de clientes para la detección de relaciones, identificación de insights para la definición de mejores estrategias de marketing

  • Modelaje de datos
  • Generación de consultas y reportes
  • Análisis y presentación de hallazgos
  • Introducción al Business Intelligence y las Analíticas

Módulo 4

Aplicación práctica de modelos y técnicas con Knime

Modelaje de datos y técnicas de Knime

  • Modelaje de datos
  • Proyecto individual

Módulo 5

Aplicaciones con Google Analytics

Aplicación de analíticas web con Google Analytics

  • Analítica Google

Módulo 6

Técnicas y aplicaciones avanzadas de machine learning

Técnicas avanzadas de Machine Learning

  • Técnicas y Aplicaciones usando herramientas de Microsoft

Módulo 7

Organización e implantación de una empresa data-driven

Construcción de un modelo de cultura organizacional orientado a “Data-Driven”

  • Estructura, roles, talento
  • Equipos
  • Buenas prácticas en la implantación

Metodología Comprobada

IESA y Unikemia - Sin proyecto

Profesores y
Expertos Internacionales

Eugenia-Csoban
Eugenia Csoban, PhD

Coordinadora del Centro de Mercadeo y de la Maestría de Mercadeo del IESA

Gilbert-Bergna
Gilbert Bergna, MBA

Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia

Gustavo-Alvarado
Gustavo Alvarado

LEAD Certificate. Stanford Graduate School of Business. Directivo en Google Colombia

Jenifer-Campos
Jenifer Campos, PhD

Ciencias Estadísticas (candidata). Profesora del Centro de Mercadeo del IESA

Jose-Felipe-Prat-Almeida
José Felipe Prat Almeida

Coordinador académico. Más de 20 años de experiencia como Gerente de Análisis e Investigación de mercados. Profesor del IESA

Oswaldo-Lorenzo-Ochoa
Oswaldo Lorenzo, PhD

Experto en estrategia digital, innovación y procesos.

Ramcey-Puigmarti
Ramcey Puigmarti

CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI

Sofia-Esqueda
Sofia Esqueda, PhD

Especialista en comportamiento del consumidor, investigación de mercado, estudios etnográficos y etnografía. Coordinadora del Centro de Mercadeo del IESA

Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales del mercadeo interesados en la toma de decisiones apoyadas en el conocimiento obtenido a partir de la información, con base en herramientas estadísticas* avanzadas y nuevas tecnologías, que trabajen en los sectores de: Retail, consumo masivo, banca y seguros, cadena de suministros, tecnología, servicios, ecommerce, medios de comunicación, turismo, educación, entre otros.

Ventajas Diferenciales

Expertos internacionales. Desarrollado e impartido por expertos de primer nivel ubicados en diferentes partes del mundo
Metodología única comprobada. El programa más completo con fases de evaluación, desarrollo y aplicación del aprendizaje
Formato 100% online. Adaptado al ritmo de vida de los participantes.

Respaldo

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

Certificados y Acreditaciones

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Muestra de Certificados

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Políticas de descuento

Consulta nuestros descuentos corporativos y de egresados

Inversión

980.00 US $

Pago seguro encriptado SSL

Preguntas Frecuentes

Los cursos online con clases en vivo están desarrollados en un formato 100% online, basados en módulos de aprendizaje que combinan sesiones de autoaprendizaje y sesiones de clases en vivo con el profesor. Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde tendrás la oportunidad de aprender conceptos claves, analizar casos y situaciones reales.
Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.
Inscribirse es muy fácil siguiendo los siguientes pasos:
  1. Ingresa a la web: https://unikemia.com
  2. Presiona la pestaña de “Cursos”. Luego selecciona el área del curso y de allí el curso de tu preferencia.
  3. Selecciona la modalidad de pago: “Pagar de Contado” para pagar la totalidad del curso o selecciona «Pagar Inscripción” para pagar el monto equivalente a solo la inscripción, luego presiona el botón «Añadir al carrito» (O presiona directamente el botón «Añadir al carrito» si el curso no ofrece modalidades de pago).
  4. Ingresa tus datos personales
  5. Ingresa los datos de la forma de pago
  6. Presiona el botón de “Realizar el pedido”
  7. Verifica tu compra y acceso al Campus
Ante cualquier consulta o asistencia que requieras, puedes comunicarte con nosotros al correo: soportetecnico@unikemia.com y una persona del equipo de soporte te apoyará.
Puedes pagar el monto completo del curso de manera rápida, fácil y segura o también puedes realizar la Inscripción antes del inicio del curso, y el saldo podrá ser cancelado en 2 cuotas iguales.
Inscríbete en uno de nuestros cursos, programas o diplomados, y obtén hasta un 15% de descuento para ti y para la persona referida al inscribirse. No aplica con otros descuentos.
Ofrecemos descuentos corporativos a la medida de tus necesidades. Para más información, te invitamos a contactarnos directamente a: info@unikemia.com y explorar opciones a la medida para tu organización o empresa.

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