Programa Toma de Decisiones Basadas en Datos para Marketing

Este programa de formación busca mejorar la toma de decisiones en mercadeo a través del conocimiento que se obtiene mediante el uso de datos relevantes y de calidad. Para ello, se iniciará por la comprensión de la necesidad del uso de datos para la toma de decisiones en el mundo moderno. Se tratará la naturaleza de los datos y sus fuentes de acuerdo con las necesidades de la empresa y los recursos disponibles. En este sentido, se explorarán distintas formas de representar los datos y los resultados, de forma tal que sean comprensibles y aprovechables para la toma de decisiones.

Marketing y Ventas

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Inicio de lecciones

Próximamente

Duración

12 semanas

Inversión

980 US $

Qué aprenderás

Analizar datos estadísticos para tomar decisiones de negocio con foco en el cliente y la rentabilidad, mediante la elaboración de una propuesta de investigación: recopilando datos a través de diferentes herramientas, analizando estadísticamente los resultados y reportando hallazgos.
Aprender a crear modelaje de datos y aplicación de técnicas de Knime en datos de los clientes, detectando relaciones, recopilando insights y determinando cómo mejorar los resultados en la estrategia de marketing.
Conocer, adaptar y aplicar la Analítica Web con Google Analytics y las técnicas avanzadas de Machine Learning.
Estructurar la organización, para una exitosa implantación de la cultura “Data-Driven”.

Profesores y
Expertos Internacionales

Eugenia Csoban, PhD
Coordinadora del Centro de Mercadeo y de la Maestría de Mercadeo del IESA
Gilbert Bergna, MBA
Coordinador académico. Experto y consultor independiente en análisis de datos e investigación de mercados y Profesor de Unikemia
Gustavo Alvarado
LEAD Certificate. Stanford Graduate School of Business. Directivo en Google Colombia
Jenifer Campos, PhD
Ciencias Estadísticas (candidata). Profesora del Centro de Mercadeo del IESA
José Felipe Prat Almeida
Coordinador académico. Más de 20 años de experiencia como Gerente de Análisis e Investigación de mercados. Profesor del IESA
Oswaldo Lorenzo Ochoa
Oswaldo Lorenzo, PhD
Experto en estrategia digital, innovación y procesos.
Ramcey Puigmarti
CTO y Coach de startups tecnológicas en AI Speaker. Apoya a Solution Specialist Azure & AI, Microsoft Consulting, Profesor en Big Data & AI
Sofia Esqueda, PhD
Especialista en comportamiento del consumidor, investigación de mercado, estudios etnográficos y etnografía. Coordinadora del Centro de Mercadeo del IESA

Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales del mercadeo interesados en la toma de decisiones apoyadas en el conocimiento obtenido a partir de la información, con base en herramientas estadísticas* avanzadas y nuevas tecnologías, que trabajen en los sectores de: Retail, consumo masivo, banca y seguros, cadena de suministros, tecnología, servicios, ecommerce, medios de comunicación, turismo, educación, entre otros.

Programa

Módulo 1
Decisiones comerciales
Análisis de datos estadísticos para la toma de decisiones de negocio con foco en el cliente y la rentabilidad
  • Toma de decisiones complejas
  • Decisiones de compra y comportamiento de consumo
Módulo 2
Investigación de Mercados
Desarrollo de propuesta de investigación mediante diferentes herramientas
  • Segmentación
  • Definición del problema, hipótesis y objetivos
  • Selección de herramientas e instrumentos
  • Aplicación y reporte de hallazgos.
Módulo 3
Modelaje de Datos para Marketing
Modelaje de datos de clientes para la detección de relaciones, identificación de insights para la definición de mejores estrategias de marketing
  • Modelaje de datos
  • Generación de consultas y reportes
  • Análisis y presentación de hallazgos
  • Introducción al Business Intelligence y las Analíticas
Módulo 4
Aplicación práctica de modelos y técnicas con Knime
Modelaje de datos y técnicas de Knime
  • Modelaje de datos
  • Proyecto individual
Módulo 5
Aplicaciones con Google Analytics
Aplicación de analíticas web con Google Analytics
  • Analítica Google
Módulo 6
Técnicas y aplicaciones avanzadas de machine learning
Técnicas avanzadas de Machine Learning
  • Técnicas y Aplicaciones usando herramientas de Microsoft
Módulo 7
Organización e implantación de una empresa data-driven
Construcción de un modelo de cultura organizacional orientado a “Data-Driven”
  • Estructura, roles, talento
  • Equipos
  • Buenas prácticas en la implantación

Calendario

Las clases en vivo se realizan los días martes y jueves en los siguientes horarios:

14:00 h Centroamérica
15:00 h Perú/Panamá/Colombia
16:00 h Venezuela / Rep. Dominicana

Ventajas Diferenciales

Metodología Comprobada

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral

El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor

Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales

Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas

Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje

Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo

Respaldo

Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Becas para Líderes Profesionales

Becas de 50% con la Fundación Building-Up

Inversión

980 US $

Políticas de descuento

Consulta nuestros descuentos corporativos y de egresados

Certificados y Acreditaciones

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo

Unikemia es una institución de vanguardia de educación online en España con presencia global. Cuenta con un ecosistema de profesores y experto internacionales a la vanguardia en su área profesional

Muestra de Certificados

Preguntas Frecuentes

Los cursos online con clases en vivo están desarrollados en un formato 100% online, basados en módulos de aprendizaje que combinan sesiones de autoaprendizaje y sesiones de clases en vivo con el profesor. Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde tendrás la oportunidad de aprender conceptos claves, analizar casos y situaciones reales.

Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.

Inscribirse es muy fácil siguiendo los siguientes pasos:

  1. Ingresa a la web: https://unikemia.com
  2. Presiona la pestaña de “Cursos”. Luego selecciona el área del curso y de allí el curso de tu preferencia.
  3. Selecciona la modalidad de pago: “Pagar de Contado” para pagar la totalidad del curso o selecciona «Pagar Inscripción” para pagar el monto equivalente a solo la inscripción, luego presiona el botón «Añadir al carrito» (O presiona directamente el botón «Añadir al carrito» si el curso no ofrece modalidades de pago).
  4. Ingresa tus datos personales
  5. Ingresa los datos de la forma de pago
  6. Presiona el botón de “Realizar el pedido”
  7. Verifica tu compra y acceso al Campus

Ante cualquier consulta o asistencia que requieras, puedes comunicarte con nosotros al correo: soportetecnico@unikemia.com y una persona del equipo de soporte te apoyará.

Puedes pagar el monto completo del curso de manera rápida, fácil y segura o también puedes realizar la Inscripción antes del inicio del curso, y el saldo podrá ser cancelado en 2 cuotas iguales.

Inscríbete en uno de nuestros cursos, programas o diplomados, y obtén hasta un 15% de descuento para ti y para la persona referida al inscribirse. No aplica con otros descuentos.

Ofrecemos descuentos corporativos a la medida de tus necesidades. Para más información, te invitamos a contactarnos directamente a: info@unikemia.com y explorar opciones a la medida para tu organización o empresa.

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