Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes
La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología.
Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras.
La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.
Data Analytics e Inteligencia Artificial
Inicio de lecciones
Duración
10 semanas
Inversión
890 US $
Qué aprenderás
Profesores y
Expertos Internacionales
Jenifer Campos, PhD
Dirigido a
Programa
- El viaje de la empresa en la era digital
- Tecnologías clave para la transformación digital
- Modelo de madurez de la adopción de IA
- La importancia de la visualización de datos, dentro de los procesos de IA, ML, DL
- Herramientas disponibles en el mercado
- Demostración con casos prácticos
- La minería de datos en el tiempo
- Qué es y por qué la minería de datos
- Usos de la minería de datos
- Procesos de la minería de datos
- Algoritmos más utilizados
- KNIME: Introducción a la herramienta
- Modelos de Clasificación: Árboles de Clasificación, Regresión Logística, Bosques Aleatorios, XGBoosting
- Modelos de Regresión lineales y no lineales.
- Redes neuronales.
- Aplicaciones reales al mundo de los Negocios: predicción de fuga de clientes, pronóstico de ventas, detección de fraudes, etc.
- Reducción de Dimensiones (PCA)
- Análisis de Clusters (K-means y DBSCAN)
- Algoritmos de Asociación (Market Basket Analysis)
- Aplicaciones: segmentación del mercado, recomendación de productos
- Introducción a la minería de textos (MT)
- Tokenización, Bag of words, Tag Clouds.
- Detección de tópicos
- Clasificación de documentos
- Redes convolucionales
- Redes recurrentes
- Transformers
- Aplicaciones a análisis de imágenes/vídeos
- IBM
- Microsoft
- Principios y reglas generales de la protección de datos
- Visión global de la protección de datos
- Adaptación organizacional para explotar el potencial de los datos
- Nuevos roles y ajustes en la estructura organizacional
- Desarrollo de una cultura basada en datos (data-driven culture)
- Factores críticos de éxito en la implantación de nuevas tecnologías
Calendario
Las clases en vivo se realizan los días martes y jueves en los siguientes horarios:
Ventajas Diferenciales
- Expertos internacionales. Desarrollado e impartido por expertos de primer nivel ubicados en diferentes partes del mundo.
- Metodología única comprobada. El programa más completo con fases de evaluación, desarrollo y aplicación del aprendizaje.
- Formato 100% online. Adaptado al ritmo de vida de los participantes.
Metodología Comprobada
El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor
Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas
Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo
Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral
Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales
Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje
Este programa es desarrollado en un formato 100% online, lo cual te brinda la flexibilidad de poder compatibilizarlo con tu actividad laboral
El módulo de aprendizaje combina sesiones de Autoaprendizaje y sesiones de Clases en Vivo de 90 minutos con el profesor
Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde aprenderás conceptos claves y analizarás casos prácticos y situaciones reales
Antes de cada clase en vivo, el profesor te proporcionará materiales de autoaprendizaje (vídeos, guías de estudio y preguntas de reflexión) que tendrás que preparar para la clase. Esta preparación requiere una dedicación aproximada de 2 horas académicas
Posteriormente a la clase, tendrás que realizar una autoevaluación con el fin de asentar los conceptos adquiridos y poner a prueba tu aprendizaje
Además, contarás con un Foro de Discusión abierto para cada módulo
Respaldo
Unikemia es una institución de educación online española y otorga Certificados con firma digital verificable a través de CERES, (Certificación Española, FNMT-RCM)
El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo
Inversión
890 US $
Certificados y Acreditaciones
El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales (AACSB, AMBA y EQUIS) más importantes y de calidad en el mundo
Unikemia es una institución de vanguardia de educación online en España con presencia global. Cuenta con un ecosistema de profesores y experto internacionales a la vanguardia en su área profesional
Preguntas Frecuentes
Los cursos online con clases en vivo están desarrollados en un formato 100% online, basados en módulos de aprendizaje que combinan sesiones de autoaprendizaje y sesiones de clases en vivo con el profesor. Se utiliza una metodología práctica y participativa, donde tendrás la oportunidad de aprender conceptos claves, analizar casos y situaciones reales.
Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.
Inscribirse es muy fácil siguiendo los siguientes pasos:
- Ingresa a la web: https://unikemia.com
- Presiona la pestaña de “Cursos”. Luego selecciona el área del curso y de allí el curso de tu preferencia.
- Selecciona la modalidad de pago: “Pagar de Contado” para pagar la totalidad del curso o selecciona «Pagar Inscripción” para pagar el monto equivalente a solo la inscripción, luego presiona el botón «Añadir al carrito» (O presiona directamente el botón «Añadir al carrito» si el curso no ofrece modalidades de pago).
- Ingresa tus datos personales
- Ingresa los datos de la forma de pago
- Presiona el botón de “Realizar el pedido”
- Verifica tu compra y acceso al Campus
Ante cualquier consulta o asistencia que requieras, puedes comunicarte con nosotros al correo: soportetecnico@unikemia.com y una persona del equipo de soporte te apoyará.
Puedes pagar el monto completo del curso de manera rápida, fácil y segura o también puedes realizar la Inscripción antes del inicio del curso, y el saldo podrá ser cancelado en 2 cuotas iguales.
Inscríbete en uno de nuestros cursos, programas o diplomados, y obtén hasta un 15% de descuento para ti y para la persona referida al inscribirse. No aplica con otros descuentos.
Ofrecemos descuentos corporativos a la medida de tus necesidades. Para más información, te invitamos a contactarnos directamente a: info@unikemia.com y explorar opciones a la medida para tu organización o empresa.
