Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para Gerentes

06 junio 2022

Inicio
10 Semanas
Duración
12
Módulos
Castellano
Idioma

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La Inteligencia Artificial (IA) ya hace parte de nuestra vida diaria: Alexa, Siri, los automóviles cada vez más autónomos, las redes sociales y sus algoritmos de reconocimiento facial, Netflix y Amazon con sus recomendaciones acertadas, para nombrar solo algunas, son ejemplos de aplicaciones ya “habituales” de esta nueva tecnología.

Adicionalmente, las empresas líderes en sus respectivos campos también están haciendo uso, de los algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), bases de la IA, para optimizar sus decisiones de marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, y otras.

La IA se ha convertido en una herramienta esencial para competir y sobrevivir. Por ello, las empresas están contratando personal gerencial que entienda el uso y el potencial de estas nuevas técnicas, para desenvolverse exitosamente en su área de negocio.

Al finalizar el Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning estarás en capacidad de:

Este es un diplomado dirigido a líderes empresariales que deseen entender los conceptos de IA y ML y DL aplicados a los negocios.

En particular, está orientado a gerentes de áreas (Marketing, Finanzas, RRHH, Operaciones, etc.), y otros, que quieran aprender a identificar potenciales aplicaciones de estas nuevas tecnologías en sus empresas, sin necesidad de conocimientos de programación y sin entrar en detalles técnicos avanzados.

El IESA forma parte de un grupo muy selecto de Escuelas de Negocios Internacionales que poseen las Tres Acreditaciones Internacionales más importantes y de calidad en el mundo.

Unikemia es una institución de vanguardia de educación  online en España con presencia global.

  • Transforamción digital, el viaje de la empresa en la era digital
  • Tecnologías clave para la transformación digital
  • Modelo de madurez de la adopción de Inteligencia Artificial
  • La importancia de la visualización de datos dentro de los procesos IA, ML, DL
  • Herramientas disponibles en el mercado
  • Demostración con casos prácticos
  • Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
  • Introducción a KNIME, manejo de datos
  • Árbol de clasificación
  • Regresión logística
  • Modelos ensemble: Random Forest, XGBoosting
  • Regresión lineal múltiple, regresión lineal polinómica
  • Regresión con árboles de regresión Random Forest, XGBoosting
  • Régimen de la protección de datos personales y de Open Data en Europa: Impacto en los sistemas de Inteligencia Artificial.
  • Panorama y evolución de la legislación de protección de datos en América Latina
  • Inteligencia artificial y responsabilidad civil
  • Proyecto de reglamento de Inteligencia Artificial en la Unión Europea
  • Redes neuronales para clasificación
  • Redes neuronales para regresión
  • Algoritmo K-Means y DBSCAN
  • Reducción de dimensiones (Principal Component Analysis PCA)
  • Estudio de segmentación con cluster analysis y PCA
  • Market Basket Analysis (Motores de recomendación)
  • Análisis de sentimiento (Nube de palabras)
  • Clasificación de documentos
  • Análisis de imágenes/videos
  • Redes recurrentes
  • Redes convolucionales
  • Transformers
  • Adaptación organizacional para explotar el potencial de los datos
  • Nuevos roles y ajustes en la estructura organizacional
  • Desarrollo de una cultura basada en datos (Data-driven culture)
  • Factores críticos de éxito en la implantación de nuevas tecnologías
  • El proyecto será tutorizado por un profesor del programa y evaluado al final del mismo.
  • El proyecto requiere una dedicación aproximada de 8 horas académicas.

Las clases en vivo se realizan los días martes y jueves en los siguientes horarios:

Tendrás la oportunidad de aprovechar nuestra promoción de lanzamiento, así como, las dirigidas a empresas y corporaciones.

Alexandre Marín

Abogado UCAT. Venezuela. Consultor y DPO externo Francia. Master en Derecho del internet y sistemas de información de la Universidad de Strasbourg.

Gilbert Bergna

MBA Babson College, Massachusetts - EE. UU

Jenifer Campos

PhD Ciencias Estadísticas (candidato), UCV, Venezuela

José Antonio Cano, PhD

Experto en Tendencias Tecnológicas

Néstor Altuve

Gerente General de Unikemia en Panamá, Centroamérica y el Caribe

Oswaldo Felizzola

Coordinador Académico, Especialista en área de operaciones y gerencia de proyectos.

Oswaldo Lorenzo Ochoa
Oswaldo Lorenzo, PhD

Experto en estrategia digital, innovación y procesos.

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